四课题中期之一:面向人工和机器视觉识别的道路交通环境动态信息图形研究

  借鉴日本◆◆■■、韩国等亚洲国家交通事件发布方式和成熟经验,分析当前中国在用可变信息标标志发布方式存在的问题◆◆。开展以新型显示技术的交通标志为载体,将交通事件、信息以动态图形方式发布的可行性、必要性、适应性以及发布的内容和形式。提出动态图形设计方案、设置方案、应用场景★★◆■◆■,并对应用效果进行评估★◆。

  (4)实施动态交通信息驾驶实验并考察评估效果,形成道路交通环境动态信息图形库和标准化。

  (1)比较分析中国、日本、韩国关于动态可变交通信息的国家标准及相关设计设置标准;

  长期以来,警告★◆★★、禁令、指示◆★■★★、指路、作业区等道路交通标志均以固定的静态信息内容向道路使用者展示◆■★,不能满足驾驶人对交通标志前方道路交叉口、视距不足和复杂路段的高风险状态或事件的远距离提前■★■、实时感知的需求。最新强制性国家标准《道路交通标志》(GB 5768.2-2022)明确了可变信息标志:是一种根据交通■★★、道路◆★◆■◆、气象等状况的变化而改变显示内容的标志。由于缺少对可变信息标志的显示和设置形式的具体明确和规范,随意性的文字、图形、排列等可变信息标志五花八门出现在道路交通环境中■★★■★◆,既不利于道路使用者的使用,也不利于交通秩序★★◆◆■★。随着技术的进步发展,智能网联汽车、自动驾驶(机器视觉)对道路沿线的交通标志识别提出了更高的精准性、规范性需求★★■■■。研究开发出一系列同时满足人工和机器视觉识别的道路交通环境动态信息图形,具有显著意义。

  ,分别是:南京工业大学康楠博士团队承担的课题一《面向人工和机器视觉识别的道路交通环境动态信息图形研究》;同济大学王可博士团队承担的课题二《基于交通安全主动防范机制的道路环境风险评价与数据库研究》;江苏大学张云顺博士团队承担的课题三《应用智能网联指路标志对道路交通运行的影响评价研究》;西南交通大学杨达博士团队承担的课题四《基于城市全域路网的路径指引系统数字化方法与技术研究》。

  (2)结合智慧交通、智能网联汽车■★◆、自动驾驶的需求■◆◆,探讨自动识别以及动态交通信息接入物联网、车联网的可行性;

  江苏科创车联网产业研究院2018年1月成立以来,紧紧围绕道路交通安全与效率提升的迫切需求★★■,密切结合道路交通环境的实际国情和现状,同时面向车联网、智能网联汽车、自动驾驶等新技术应用对道路交通工程的技术创新需求,聚焦能够市场化、产业化◆★◆■、规模化的新技术、新产品,实施课题立项。依托国际国内高校的产学研平台★◆■■★◆、中国道路交通安全智库人才平台、赛康交安品牌的平台,多项新技术成果获得成功转化和示范应用■◆★■■。返回搜狐,查看更多